Η βιομηχανία τροφίμων και ποτών είναι μία από τις βιομηχανίες με τη μεγαλύτερη κατανάλωση νερού και ενέργειας στον κόσμο, ενώ παράγει και μεγάλο όγκο απορριμάτων. Ως εκ τούτου,τα αποθέματα γλυκού νερού έχουν μεγάλη ζήτηση. Παρά τη σημαντική πρόοδο στη βελτίωση της αποδοτικότητας στη χρήση νερού, ο τομέας των τροφίμων και των ποτών πρέπει να κάνει περισσότερα για να ελαχιστοποιήσει τη χρήση γλυκού νερού κατά την επεξεργασία των πρώτων υλών. Ωστόσο, οι υφιστάμενες λύσεις για την επεξεργασία λυμάτων σε βιομηχανίες στο πλαίσιο της σχέσης νερό-απόβλητα-ενέργεια παραμένουν περιορισμένες. Στόχος του έργου AccelWater που χρηματοδοτείται από την ΕΕ είναι να αλλάξει αυτό το μοτίβο και να βελτιωθεί η κατανάλωση γλυκού νερού στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών εστιάζοντας στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών ανάκτησης και επαναχρησιμοποίησης νερού καθώς και τεχνολογιών παρακολούθησης και ελέγχου με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το έργο στοχεύει να φέρει επανάσταση στις αλυσίδες αξίας του νερού στις περιοχές της Μεσογείου και όχι μόνο, παρέχοντας καινοτόμους βρόχους νερού βασισμένους στη φύση και ενισχύοντας το γεωργικό και ενεργειακό προφίλ αυτών των περιοχών. Η AGENSO είναι υπεύθυνη για την ανάπτυξη:

• μιας διαδικτυακής πλατφόρμας παρακολούθησης και ελέγχου για τους βρόχους νερού
• ενός αυτοματοποιημένου συστήματος για τη βελτιστοποίηση της άρδευσης σε γεωργικές περιοχές με βάση τις τεχνολογίες πηγής στυλό
• ενός σοβαρού παιχνιδιού για τη διάδοση των αποτελεσμάτων του έργου

Το OPTIMA θα αναπτύξει ένα φιλικό προς το περιβάλλον πλαίσιο ολοκληρωμένης διαχείρισης για αμπελώνες, οπωρώνες μήλων και καρότα παρέχοντας μια ολιστική ολοκληρωμένη προσέγγιση που περιλαμβάνει όλες τις κρίσιμες πτυχές που σχετίζονται με την ολοκληρωμένη διαχείριση ασθενειών, όπως:

• χρήση νέων βιο-φυτοπροστατευτικών προϊόντων
• μοντέλα πρόβλεψης ασθενειών
• φασματικά συστήματα έγκαιρης ανίχνευσης ασθενειών
• τεχνικές ψεκασμού ακριβείας

Η AGENSO είναι υπεύθυνη για την ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος υποστήριξης λήψης αποφάσεων με βελτιστοποιημένα μοντέλα πρόγνωσης ασθενειών, χρησιμοποιώντας αγροκλιματικούς και βιολογικούς αλγόριθμους, μαρτυρίες χρηστών, και γεωστατιστικές μεθόδους.